《大數據時代》讀書報告

《大數據時代》讀書報告

　　《大數據時代》讀書報告

　　近期，讀了一本很火的書—《大數據時代》，得到了一些知識和思考，大數據是一個很重要的概念，代表了很重要的趨勢。《大數據時代》一書，闡述和厘清了大數據的基本概念和特點，也使得我對金融和大數據有了一些思索。

　　大數據，是思維、技術與數據的三足鼎立。大數據不僅指規模龐大的數據，它首先是一種思維方式的變化，其次是對這些數據的處理和應用，是數據、處理技術與應用三者的統一的一列處理技術，最后，大數據的前提必然是充裕互通的數據本身。

　　金融沒有類似實物的物理生產、倉儲、物流等過程，但其本身是數據的生產、倉儲、挖掘、傳輸、分析和集成。所以大數據對于金融而言，相比其他行業，無疑是有更巨大的影響力。

　　大數據的思維方式會改變傳統金融作業思維，它首先是會改變金融信貸業的抵押文化，推動信用變現成為可能和主流。尤其是中國金融行業，有著根深蒂固的抵押文化，在貸款的過程中嚴重依賴于抵押物，這是中小企業得不到貸款服務的很重要原因。抵押文化讓貸款服務提供方在考量時思維變得簡單粗暴。貸款方的考量核心是判斷抵押物品的價值，確保有相應的價值空間。

　　長期而言，抵押文化對金融業發展有相當負面的影響。要想做到真正的改變就是要強化信用貸款，建立信用機制。真正的安全不是抵

　　押物，而是人們的信用。我們講大數據對金融影響，首先要有思維上的認識變化。

　　信用看不見，摸不著，但大數據的方式可以幫助還原一個人，甚至一群人的信用輪廓，讓個人或者群體的信用變得金光燦燦，觸手可及。這將是根本性的改變，并產生巨大的影響。 一個人或者群體的信用好壞取決于很多的變量，而且信用本身不是靜態的，而是一個動態的行為特征的體現——資產、收入、消費、個性、習慣、社交網絡等等都是會對信用產生影響。個體信用正式通過各種行為決定的，但是體現一個人的信用的行為并非是全無規律的。通過大數據，可以很好地通過對個體或者群體的大量信用行為進行收集、整理、分析，只要把這些糅合在一起時，會發現很多客觀規律，使得人的信用立體化，從而實現對于個體或群體信用的預計。

　　金融，特別是互聯網金融，對大數據的使用，天生具有優勢。互聯網可以在法律和道德所容許的范圍內捕捉信用評估所需要的個人或群體的行為信息，并將這些繁雜的信息提供給大數據作業系統進行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。從這個角度來說，P2P 在對信用大數據的使用方面更有獨特優勢，由于 P2P 兩面市場的特點，決定了它可以覆蓋更多的用戶，同時由于充分利用了人人組織的特點，可以讓用戶自己產生數據，從而實現數據的自我產生和循環。使得“取之不盡，用之不竭”的數據創新成為現實。

　　在可預見的未來，大數據對金融的影響：

　　金融服務將進一步從粗放式管理向精細化管理轉型。由抵押文化向信用文化轉變更全面的信用體制和風險管理體制將會建立；從“利潤為中心”向“客戶為中心”轉型。從“關注整體”向“關注個體”轉型。

　　我們還可以預見，真正能帶來改變的互聯網金融、大數據金融一定是由深諳互聯網思維，立足小額信用貸款服務，涉及海量用戶，注重數據資產，耐心長遠的公司所推動的。這有這樣，才是符合大數據的趨勢，才能擁有長期的核心競爭力。

　　馬云指出，中國不缺銀行，但“缺乏一個對十年以后中國經濟成長承擔責任的金融機構”.在他看來，阿里巴巴并非在做金融，而是在建立一個可靠的信用系統。“互聯網擁有著大量的數據，今天中國缺的是銀行改造。中國缺的是一套動態的、準確的信用體系，而我們正在做這樣一套信用體系。在我們眼里，企業沒有大小、國有民營之分，只有有信用、沒信用之分。”

　　我相信大數據與金融在未來會聯系的越來越緊密，了解大數據、學習大數據、應用大數據將對未來金融產生深遠而有益的影響。

【《大數據時代》讀書報告】相關文章：

大數據時代的英文作文07-28

大數據時代面臨的信息安全機遇及挑戰論文03-22

大數據時代信息安全問題分析論文03-22

大數據時代讀后感作文03-23

《大數據時代》讀后感作文03-21

農村數據報告02-16

數據工作報告12-30

數據分析報告03-26

《大數據時代》讀后感_讀書筆記范文03-21

大數據時代的讀后感作文350字03-23