大數據時代網絡信息安全研究論文
【摘要】隨著大數據時代的到來，大數據技術在推動社會發展、豐富人類生活的同時，也帶來了一系列的網絡信息安全問題。大數據時代背景下，如何應對網絡信息安全問題成為一項重要的探究課題。本文首先提出了大數據時代網絡信息的四個特點，并根據大數據時代網絡信息安全存在的危機性問題，提出了加強網絡信息安全保護的措施。
【關鍵字】網絡信息安全;信息特點;危機;防范措施
隨著信息技術的不斷發展，互聯網也隨之進入大數據時代。大數據技術的核心任務是預測，利用大量化網絡信息數據挖掘網絡信息的潛在價值，預測未來事件的發生概率和用戶的習慣愛好，涵蓋包括醫療生活服務、刑偵破案、經濟生產在內的各個領域，從而推動社會生產的發展和人類生活的進步。然而，大量化的信息在互聯網產生、傳遞與存儲的過程中，網絡服務攻擊、網絡病毒傳播、盜取數據信息等網絡惡意攻擊行為時常發生，大數據技術產生的包含個人隱私及商業機密在內的信息一旦被非法分子竊取，將在國家安全、經濟發展等方面造成巨大的損失。大數據時代背景下，如何保護網絡信息安全，成為當下重要的研究課題。
一、大數據時代網絡信息的特點
隨著大數據時代的到來，網絡信息呈現出新的時代特征，主要表現在以下幾個方面：一是信息大量化，數據計量單位從TB級上升為PB級（1000個T）、EB級（100萬個T）到ZB級（10億個T）。二是，類型多元化，信息類型主要包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多個方面。三是，處理高效化，高效的信息處理效率、及時的信息呈現效果是大數據時代網絡信息相對于傳統網絡信息最明顯的區別。四是，價值密度低，大數據時代延伸了信息的邊界，任何網絡行為都可能成為有價值的信息，信息總量大而總體價值有待開發，信息價值密度低而潛在價值無限，因而，通過先進的大數據分析及云計算技術，“提煉”價值密度低的信息數據的潛在價值是大數據時代一項重要的工程。
二、大數據時代網絡信息安全危機性問題
權限管理失靈。隨著大數據時代的到來，網絡訪問權限管理失靈問題凸顯，并給網絡信息安全帶來巨大的潛在威脅。信息大量化是大數據時代一個顯著特點，而目前我國對網絡海量信息資源的訪問管理不到位，未能做到依據信息價值合理授予訪問權限，禁止非法訪問技術應用不到位，針對非法用戶及合法用戶對于信息資源的訪問控制失靈，給予非法分子竊取網絡信息已可乘之機。因而，根據信息內容分類、加強訪問權限管理是保護大數據時代網絡信息安全的一項重要任務。
2.數據信息泄露。大數據時代到來，提升了數據信息的潛在價值，加大了對海量信息的利用。與此同時，數據信息泄露問題日益嚴重。一方面，信息量的增加也加大了信息泄露量，越來越多的信息包括個人瀏覽記錄、企業商業機密等隱私信息日益成為黑1客攻擊的目標，數據信息目標擴大化加大了信息泄露風險。另一方面，黑1客對目標信息的竊取手段日益惡劣，而當前應用數據信息保護技術滯后，很難及時發現與防范多變化、復雜化的數據竊取網絡攻擊手段。因而，應對數據信息泄露危機已成為一項十分緊迫的任務。
3.數據存儲與智能終端化危機。智能終端化為大數據時代信息海量信息的存儲提供了便利，通過智能化移動終端信息存儲系統，方便信息的攜帶、傳遞與隨時調用。然而，通過智能化終端存儲數據，也加大了信息泄露的風險，因為智能化終端一旦被黑1客成功攻擊，數據損失量也將大大提高。智能化終端正在成為黑1客攻擊的重點對象，引發智能化危機。
三、大數據時代網絡信息安全保護路在何方
3.1把控訪問權限
把控訪問權限是保護合法用戶使用大數據信息資源、阻止非法用戶竊取大數據信息資源的有效手段。訪問控制技術有利于管理員區分用戶權限與信息類型來管理信息資源，強化管理員控制網絡信息用戶對大數據信息資源的訪問。具體是指通過對網絡信息加固訪問密碼或設置訪問口令來控制用戶的訪問權限。訪問控制權限技術的應用對于切斷網絡風險發生源頭，從根本上減少網絡信息安全威脅具有重要作用。
3.2普及數據加密數據
加密技術為數據的存儲、傳輸及完整性保護提供安全性保障。數據加密技術通過加密算法和加密密鑰將明文轉變為密文，是防止數據被外部非法分子復制、竊取的重要技術手段之一。目前，全盤加密技術與驅動加密技術是當今較為先進的網絡加密技術，有關部門及網絡用戶都應加大對網絡加密技術的應用。
3.3加固智能終端
加固作為網絡信息存儲器的智能終端是防范系統漏洞危機、保障網絡信息存儲安全的重要手段。加固智能終端，不是被動的應對網絡病毒和系統漏洞威脅，而是通過云技術、大數據工具等先進的信息安全技術主動出擊，從根本上防控惡意攻擊、清除網絡病毒。步入大數據時代，加固智能終端已成為必然選擇。
3.4審計信息安全
加強對網絡信息安全性的審計，設置對網絡信息安全保護的第三方監管屏障是防范大數據時代背景下網絡信息安全風險的必要保障。網絡信息管理相關部門應依靠先進的云計算、大數據分析等信息技術，對信息系統中基礎設施性能、網絡運行速率、用戶瀏覽記錄等信息進行日常存儲，并每日比對日志信息，針對上述信息的異常波動進行分析，及時發現網絡安全威脅，從而能切斷異常風險發生的可能。
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