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智學網，不止改變了我的課堂
一、教學過程
本課的教學過程分為4個環節。
1.小組討論 板書提問
[教師]大家已經在課前上網自主查看了試卷并且嘗試了自主訂正，還有些自己不能解決的問題，下面大家就以下組為單位，交流討論個人不能解決的問題，如果遇到小組也解決的問題，就把相應的題號寫在黑板右下角“小組共性問題”的下面。
[學生]交流討論個性問題，板書提問共性問題。
2.大班釋疑 方法提煉
[教師]小組討論結束了，現在黑板上已經呈現了大家提出的共性問題，在講解這些共性問題之前，先組織學生看一組數據，這是智學系統將試題按照得分率由低到高的次序進行的排序。
容易發現大家所提問題確實是得分比較低的試題。
說明大家的感受與網絡統計數據是具有一致性的。
最后師生互動一起解決學生提出的共性問題。
3.試題評價 回歸體系
現在大家提出的共性問題已經全部解決了，引導學生從“比較欣賞的”和“不太喜歡的”兩個角度來嘗試對試題進行評價，并闡述理由。
4.當堂訓練 效果反饋
[教師]老師在課前針對本節課學習重點，設計了針對性的試題，下面來檢測一下大家本節課的學習效果。
[學生]獨立完成“課堂檢測”。
二、教學反思
1.轉變了教師的思維方式
(1)建立了基于證據決策的思維方式。
哪些試題必須講評，哪些試題無須教評;哪些試題只需學生獨立訂正，哪些試題需要小組合作改正，哪些試題必須班級整體講評;學生群體在哪個學習領域內存在問題，存在多大的問題;學生個體又在知識、技能、能力發展的哪個方面存在不足，這些問題都是關乎試卷講評課時間利用、針對性與有效性的重要問題，以往教師大都僅憑借閱卷時的大致印象、初略統計或教學經驗進行判斷。
但是數據足以改變我的思維方式。
借助數據，我能更清晰地認識了學生在階段學習中存在的障礙，更精確地定位了試卷講評課學生的學習起點，成為課堂教學的內容選擇、活動設計與問題設置的良好前提。
(2)建立了基于表現判斷的思維方式。
傳統的試卷分析中，教師判斷學生作答情況的標準非常單一，主要依據是學生作答正誤或得分分值。
而網絡數據背景下的試卷分析更為全面，尤其是主觀題的分析，教師更加關注學生在各個分值段的得分情況，以及各個分值段學生的典型作答情況。
這說明在試卷分析中，教師更加注重如何基于學生表現作出歸類與區分，為后續判斷學生的問題思考的歷程與錯誤作答的原因提供良好基礎。
(3)建立了基于系統綜合的思維方式。
由于為了能在考試之后的有效期效內進行試卷講評或是缺乏必要的統計工具等原因，以往對試卷的分析通常是基于題的分析居多，基于卷的分析較少;基于知識點的分析居多，基于知識體系的分析較少。
但是，大數據的介入，使得教師對試卷具有了整體觀、系統觀與結構觀，可以從廣闊的空間區域內通過題型的集合、知識點的集合、能力點的集合等，運用系統綜合的結構化方式對學生的測試情況作出更宏觀、更上位、更本質的判斷，從而為聚焦重點問題、精選典型例題、明確講解重點等創造了良好的視角。
2.改善了學生的學習方式
(1)學習目標更加明確。
網絡具有開放性，在測試過程中形成的各種數據不僅教師可見，學生也是可見的。
學生通過觀察各種數據，可以認識自己在不同學習領域的達成度，了解自身存在的優勢與不足，從而清晰努力的方向、建立更適切的學習目標。
如從單個試題數據方面，學生可以了解各題班級的整體作答情況，并與自身作比較;從整體試卷數據方面，學生可以了解在哪些知識類型、哪些試題類型、哪些能力領域、哪些方法領域出現了問題，以及自身在班級群體中的位置。
如果從化學學科數次測試數據縱向比較，學生還可以了解自己在哪些方面有了提高，在哪些方面還未得到改善，還需要作出怎樣的努力。
(2)學習方式更加自由。
利用大數據，學生的學習可以擺脫時空的限。
學生可以從網上調閱自己考試時的作答情況，進行自我反思;可以從網上調閱同學的作答情況，進行比較分析;可以調閱網上的參考解題過程，進行觀摩改進。
這些學習不再只發生于課堂，利用APP等終端設備，學生隨時隨地都可以進行學習，真正實現碎片化學習。
3.優化了師生的行為方式
本節課由學生自我評講、同學互相評講、師生集體評講等多種師生活動組成。
基于智學網大數據的試卷講評課，“講”不再是教師的唯一職責，“指導”或許是更能體現教師功能的詞匯，而且，這種“指導”不僅是體現在知識學習的指導上，更重要的是體現在的指導上，體現在思維方式運用的指導上，體現在遭遇問題如何分析處理的指導上。
課堂上我指導學生如何發現自身問題，并挖掘問題產生的原因;指導學生如何閱讀文本、分析文本以獲取解決問題的信息;指導學生如何研究問題、處理問題與解決問題等。